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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

柯文哲提前从台大医学院退休，岛内媒体纷纷猜测******

　　【环球时报综合报道】前台北市长柯文哲去年年底卸任后，重返台大医学院任教，但办理了2月提前退休，1月31日是他最后一天到台大医学院上班的日子。

　　据台湾联合新闻网1月31日报道，柯文哲当天清晨7时从家里出发，步行到台大医学院上班。他表示，最近回去上班，发现和8年前离开时比起来，不知是不是因为医生怕被告才做这么多检查，“一看就知道健保(医疗保险)费没办法控制”。

　　岛内媒体普遍猜测，卸下台北市长身份、重返台大医学院任教又提前办理退休，柯文哲将全部投入到民众党主席的身份，备战2024年的台湾地区领导人以及“立委”选举。前民进党“立委”沈富雄1月28日爆料，他曾在民众党组党前和柯文哲单独吃过饭，发现柯2024年非选不可，但可以理解柯为了民众党生存等因素，确实有必选压力。不过美丽岛电子报董事长吴子嘉认为，对于2024年选举，民进党不可能和柯文哲合作，柯文哲只能选择是否与在野联盟合作。

　　台湾中时电子报评论称，春节期间逢庙必拜的民进党主席赖清德，面对2024年选举展现“旺盛企图心”，但在20岁至29岁选民间获得压倒性支持的柯文哲，一旦坚持参选到底，势必让民进党的年轻人支持度雪上加霜。台湾《中国时报》1月30日称，柯文哲是最早喊出参加2024年选举的政党人物，无奈首场地方选举成绩不理想，党内人才不断出走、地方组织薄弱都是民众党急需正视的问题，而柯文哲对内表明不当副手，未来白色阵营如何重整旗鼓，成为蓝绿两强争斗下的另类看点。民众党秘书长周台竹坦言，柯文哲过去重心放在台北市政府，从台大退休后专职党务，才是民众党重整的真正开始。周台竹同时透露，柯文哲规划访美，拜会美国政府、国会、智库及军工产业四大机构，时间在四五月，同时也不排除访问日本、新加坡等国家。(张若)

　　(环球时报)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）